破译大脑自动对焦机制
文章来源:国家科技部 发布时间:2012-02-16
美国得克萨斯大学奥斯汀分校感知系统中心的心理学家WilsonGeisler和Johannes Burge如今研制出了一种简单的算法,能够快速而准确地评估从一个单一模糊的影像产生的聚焦误差。研究人员表示,这一发现有望推进我们对于人类如何患上近视眼的理解,或者帮助工程师改进数码相机。
然而以前科学家并不知道生物视觉系统是如何很好地评估模糊影像的。许多研究人员曾认为,大脑使用了一套推测再检查的系统来找到答案——就像一部照相机的自动对焦系统。Burge说,基本上,照相机会改变焦距,测量影像的对比度,并重复这一过程直至拥有最大的对比度,“这一探索过程是缓慢的,往往研究一开始便选错了方向,并依赖于最大对比度等于最佳焦距的假设——而这从严格意义上来说是不正确的。”
在这项研究中,Geisler和Burge利用众所周知的数学方程式形成了对人类视觉系统的计算机模拟。他们向计算机提供了类似于人眼看到的自然场景的数字图像,例如面孔、花或风景,并观察到,尽管这些图像的内容千变万化,但是其中的许多特征——锐度和模糊强度,以及细节的相对量——却是保持不变的。
两位科学家随后通过向模型中添加一套滤光片来尝试模拟人类视觉系统如何处理这些影像。研究人员在计算机模拟中通过系统地改变焦距误差来模糊这些影像,并测试滤光片的响应。他们发现,他们能够通过在特征检测器中观察到的响应模式来预测聚焦误差的准确数量。研究人员表示,这为人类和动物的大脑如何能够快速而准确地确定聚焦误差而不用推测和检查提供了一个潜在的解释。研究人员在日前的美国《国家科学院院刊》网络版上报告了这一研究成果。